¿Código más rápido, deuda más profunda? Lo que dice la ciencia sobre programar con IA
Programar con IA se siente veloz, pero la evidencia de 2026 cuenta otra historia. Un ensayo controlado de METR midió que desarrolladores expertos fueron 19 % más lentos con IA —aunque creían haber ido 20 % más rápido—: esa es la ilusión de velocidad. Y una revisión de 104 fuentes en ACM TOSEM (Faster Code, Deeper Debt?) muestra que la IA no solo amplifica la deuda técnica de siempre (código, diseño, documentación) sino que inventa seis deudas nuevas: gobernanza, integración exprés, de prompts, de datos, ética y de procedencia. Con cifras duras (+41 % de complejidad, +30 % de warnings, la regla del 70/40), el mercado de remediación que Gartner ya anticipa, y —lo importante— la cura, que no es nueva: los tests, el diseño limpio y la revisión que ya conoces. Ejemplos en Laravel 13 y Vue 3, con sustento académico y diagramas.



